Portrait of Alessio Franci

Lecturer in neuromorphic engineering (researcher at the WEL Research Institute).

Could you briefly describe your background, your research topics and your conception of university teaching?

I obtained my Master's degree in Theoretical Physics from the University of Pisa in 2008. For my PhD, I turned to mathematical engineering and neuroscience, with a thesis on control theory applied to Parkinson's disease. The synergy between control theory, neuroscience and other areas of biology has characterized my interdisciplinary research over the last ten years, first as a postdoc (at the University of Liège and the University of Cambridge), and then as a professor at the National Autonomous University of Mexico.

As of January 2023, I have become a lecturer in neuromorphic engineering at ULiège. Neuromorphic engineering aims to use our knowledge of biological intelligence to design intelligent machines that are more energy-efficient and adaptable than current solutions. I have also been awarded an FNRS WEL-T grant from the WEL Research Institute, on the theme of embodied excitability. The aim of this project is to design intelligent neuro-inspired sensors and actuators for unmanned vehicles.

De manière plus générale, je m'intéresse à l'interaction entre les mathématiques, la biologie (en particulier les neurosciences) et l'ingénierie (en particulier la théorie du contrôle et l'ingénierie neuromorphique). Le cerveau, sa façon de connaître et de percevoir le monde, et la façon dont la biologie semble s’auto-organiser à partir de matière inerte, m’a toujours fasciné. En tant que physicien, je considère les mathématiques comme le langage naturel permettant de décrire les différentes facettes du monde biologique. La théorie du contrôle me fournit à la fois un cadre conceptuel et technique pour utiliser les mathématiques pour décrire des systèmes ouverts, c'est-à-dire des systèmes avec des entrées et des sorties, comme notre cerveau, comme une cellule unique, comme un groupe de neurones ou des personnes ou des abeilles ou des robots ou fourmis; comme toutes ces formes artificielles ou biologiques en constante interaction avec leur environnement.

J'essaie d'apporter autant de passion et de connaissances dans mes cours. J'enseigne les cours de master en “Brain-Inspired Computing, Neuromorphic Signal Processing et Computational Cognitive Sciences”. Nous y apprenons à la fois des outils théoriques de base et les appliquons à des projets et à des idées nouvelles.

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Alessio Franci